静的リンター · 無料 · 登録不要

呼ぶ前に、わかる。

AI エージェントが、あなたの MCP ツールを正しく選び、正しく呼べているか。Forecall はそれを測り、直すべき点を示します。

ツールの説明文を無料で採点するtools/list の JSON を貼るだけ。登録は要りません。

採点の例 · Notion の公式サーバー

$ forecall lint notion-tools.json

24 ツール · 採点の規則 v1

20API-query-data-source

24API-create-a-comment

24API-update-a-data-source

… ほか 21 ツール

平均点 33.0取り違えやすい組 57

公開されている MCP サーバーを採点してみると

公式や有名な MCP サーバー 8 つ（計 126 ツール）を採点したところ、平均点は 100 点中 33〜70 点でした。Notion の公式サーバーだけでも、AI が取り違えやすいツールの組が 57 組ありました。

8 つのうち 3 つ。静的リンター（採点の規則 v1）で採点しました。 70 点以上: 晴れ · 40〜69 点: 曇り · 40 点未満: 雨
サーバー	ツール数	平均点	取り違えやすい組
Notion API	24	33.0雨	57
Playwright	25	41.9曇り	0
bhived-mcp	12	70.3晴れ	0

Evaluations
実際のモデルにツールを選ばせて呼ばせ、正しくできた割合を測ります。Pro と Team のプランで使えます。
評価のしくみ
Failure KB
MCP ツールの呼び出しの既知の失敗と回避策です。エージェントがツールを呼ぶ前と後に調べます。ほかの 2 つのチームのエージェントが再現できたものだけを「検証済み」にします。
エージェントをつなぐ