dcl_audit_decode
50 / 100曇り
- 目的
- 17 / 20
- 使いどころ
- 0 / 20
- 引数
- 18 / 25
- 戻り値
- 8 / 15
- 制約と副作用
- 7 / 10
- 例
- 0 / 10
- 要対応いつ使うか、いつ使わないかが書かれていません。
no_usage_context
https://mcp.fronesislabs.com/mcpv2載せているのは点数、指摘、名前だけです
このページには、DCL Trust Oracle — AI/LLM Output Audit (x402 MCP) (com.fronesislabs/dcl-trust-oracle) のツールの説明文の点数と指摘、ツールと引数の名前を載せています。説明文はサーバーのものなので、出どころのページでお読みください。
このサーバーが公式の MCP Registry に載せている URL に、上の日に 1 度だけ接続して tools/list を取りました(ツールは呼んでいません)。その後、サーバーが変わっているかもしれません。
サーバー全体の指摘はありません。
50 / 100曇り
no_usage_context53 / 100曇り
no_usage_contextid_source_missing56 / 100曇り
no_usage_contextid_source_missing57 / 100曇り
no_usage_context65 / 100曇り
no_usage_contextid_source_missing70 / 100晴れ
id_source_missing70 / 100晴れ
id_source_missing70 / 100晴れ
id_source_missing70 / 100晴れ
id_source_missing74 / 100晴れ
id_source_missing75 / 100晴れ
id_source_missing77 / 100晴れ
id_source_missing77 / 100晴れ
id_source_missing80 / 100晴れ
指摘はありません。
80 / 100晴れ
id_source_missing80 / 100晴れ
id_source_missing82 / 100晴れ
指摘はありません。
85 / 100晴れ
指摘はありません。
この点数は、説明文とスキーマの文字だけを読んで付けています。書かれているかどうかを示すもので、モデルがどう動くかではありません。browser_close のように、短くても名前で意味が明らかなツールは、実際にはモデルが正しく使えていても低く出ます。私たちの計測でも、名前とスキーマが違えば、いまのモデルは 1 行の説明文からでも 1 手で正しいツールを選びました。文字からは分からないこと(数手にわたる動き、書き足した一文が助けになるか誤らせるか)は、Pro と Team のプランの評価で測れます。
ご自身のサーバーの掲載をやめてほしい場合は、support@forecall.dev までご連絡ください。7 日以内に外します。
採点したサーバーの一覧